Прогнозирование развития липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С


https://doi.org/10.22625/2072-6732-2019-11-4-42-46

Полный текст:


Аннотация

Цель: разработать на основе клинико-лабораторных данных способ прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким, ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С.

Материалы и методы: изучены, исходы, в отношении развития липидного дистресс-синдрома у 235 пациентов со стойким, ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С на протяжении периода наблюдения от. 1 года до 10 лет..

Результаты: на основе дискриминантного анализа данных комплексного обследования 135 пациентов разработана дискриминантная модель прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С. На основе данных обследования других 100 пациентов осуществлена кросс-проверка точности прогнозирования.

Выводы: разработанная дискриминантная модель позволяет, путем, определения 5 биохимических и иммунологических показателей крови (холестерин, липопротеиды. низкой плотности, гомоцистеин, интерлейкины. 4 и 10, ФНО) прогнозировать развитие липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С. Чувствительность, специфичность, прогностическая ценность положительного и отрицательного результатов прогнозирования и индекс точности разработанной дискриминантной модели прогнозирования липидного дистресс-синдрома равны. 100%. Предложенный метод целесообразно использовать в клинической практике для прогнозирования развития липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С.


Об авторах

Д. Ю. Константинов
Самарский государственный медицинский университет
Россия

Константинов Дмитрий Юрьевич - доцент кафедры инфекционных болезней с курсом эпидемиологии Самарского государственного медицинского университета, кандидат медицинских наук, доцент.

Тел.: 8(846)260-06-39, + 7-917-157-20-50



Г. В. Недугов
Самарское областное бюро судебно-медицинской экспертизы
Россия

Недугов Герман Владимирович. - заведующий судебно-гистологическим отделением, врач - судебно-медицинский эксперт Самарского областного бюро судебно-медицинской экспертизы, кандидат медицинских наук.

Тел.: 8(846)241-66-77



Список литературы

1. Гурницкая, М.В. Состояние липидного обмена при хронических заболеваниях печени : автореф. дисс. ... канд. мед. наук / М.В. Гурницкая. — Ставрополь, 2006.

2. Константинов, Д.Ю. Хронический вирусный гепатит С и состояние гепатобилиарной системы : монография / Д.Ю. Константинов, Л.Л. Попова, О.О. Голик. — Самара: Вектор, 2018. — 246 с.

3. Ткаченко, Л.И. Нарушение липидного обмена у больных хроническим гепатитом С / Л.И. Ткаченко, В.В. Малеев, Д.М. Сариева // Архив внутренней медицины. — 2015. - № 6(26). - С. 50-56.

4. Савельев, В.С. Липидный дистресс-синдром : Руководство для врачей. 3-е изд., доп. и перераб. / В.С. Савельев, В.А. Петухов. — М.: МАКС Пресс, 2010, 657 с.

5. Константинов, Д.Ю. Прогнозирование развития липидного дистресс-синдрома при хроническом вирусном гепатите С / Д.Ю. Константинов [и др.] // Инфекционные болезни. - 2018. - № 16(4). - С. 34-37.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Константинов Д.Ю., Недугов Г.В. Прогнозирование развития липидного дистресс-синдрома у пациентов со стойким ответом на противовирусную терапию хронического гепатита С. Журнал инфектологии. 2019;11(4):42-46. https://doi.org/10.22625/2072-6732-2019-11-4-42-46

For citation: Konstantinov D.Y., Nedugov G.V. Predict of the development of lipid distress syndrome in patients with a sustained response to antiviral therapy of chronic hepatitis C. Journal Infectology. 2019;11(4):42-46. (In Russ.) https://doi.org/10.22625/2072-6732-2019-11-4-42-46

Просмотров: 175

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-6732 (Print)