Preview

Журнал инфектологии

Расширенный поиск

Исследование характеристик летальности от COVID-19 на территории российской федерации в 2020–2023 гг. С помощью модели фазового перехода второго рода

https://doi.org/10.22625/2072-6732-2024-16-4-85-90

Аннотация

Коронавирус SARS­CoV­2 стал серьезным испытанием для всего мирового сообщества в 2020 г. Его появление и высокая скорость распространения заставили систему здравоохранения переориентироваться. В нашей работе мы сфокусировались на изучении данных о летальности от COVID­19 в России с 2020 по 2023 г. Экспоненциальный прирост летальности рассмотрен с точки зрения фазового перехода второго рода. Также с помощью метода Хёрста мы провели поиск наличия трендовости в показателях летальности из года в год. Предложены дополнительные критерии в принятии решений о введении и снятии ограничительных мер. Полученные результаты должны помочь в решении эпидемиологических задач при столкновении с новым инфекционным агентом.

Об авторах

Н. В. Юминова
Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова
Россия

Юминова Надежда Васильевна – заместитель руководителя отдела вирусологии им. О.Г. Анджапаридзе, профессор отдела аспирантуры, д.б.н., профессор.

Москва


Конфликт интересов:

нет



Н. А. Контаров
Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
Россия

Контаров Николай Александрович – ведущий научный сотрудник отдела вирусологии им. О.Г. Анджапаридзе НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова; доцент кафедры медицинской и биологической физики Первого МГМУ им. И.М. Сеченова к.б.н.

Москва


Конфликт интересов:

нет



Е. И. Долгова
Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова
Россия

Долгова Екатерина Игоревна – младший научный сотрудник лаборатории детских вирусных инфекций.

Москва


Конфликт интересов:

нет



Список литературы

1. https://77.rosstat.gov.ru/folder/64634

2. Ландау, Л.Д. Собрание трудов / Л.Д. Ландау. – 1969. – Т. 1.

3. Суховольский В.Г. Популяционная динамика онкозаболеваний: модель фазового перехода второго рода / В.Г. Суховольский [и др.] // Журнал Биофизика. – 2015. – Т. 60, вып. 4. – С. 777–786.

4. Суховольский, В.Г. Моделирование эпидемии коронавируса как фазового перехода / В.Г. Суховольский, А.В. Ковалев // Журнал общей биологии. – 2020. – Т. 81. – № 5. – С. 362–373. – DOI: 10.31857/S0044459620050073

5. Некрасова, И.В. Показатель Херста как мера фрактальной структуры и долгосрочной памяти финансовых рынков / И.В. Некрасова // Экономика. – 2015. – Выпуск № 7 (38).

6. Esposti F., Ferrario M., Signorini M.G. A blind method for the estimation of the Hurst exponent in time series: theory and application / Esposti F., Ferrario M., Signorini M.G. – DOI: 10.1063/1.2976187

7. https://gogov.ru/articles/covid-rt


Рецензия

Для цитирования:


Юминова Н.В., Контаров Н.А., Долгова Е.И. Исследование характеристик летальности от COVID-19 на территории российской федерации в 2020–2023 гг. С помощью модели фазового перехода второго рода. Журнал инфектологии. 2024;16(4):85-90. https://doi.org/10.22625/2072-6732-2024-16-4-85-90

For citation:


Yuminova N.V., Kontarov N.A., Dolgova E.I. The study of the mortality characteristics of SARS-CoV-2 in the territory of the Russian Federation in 2020–2023 using the secondorder phase transition model. Journal Infectology. 2024;16(4):85-90. (In Russ.) https://doi.org/10.22625/2072-6732-2024-16-4-85-90

Просмотров: 125


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-6732 (Print)