Исследование характеристик летальности от COVID-19 на территории российской федерации в 2020–2023 гг. С помощью модели фазового перехода второго рода
https://doi.org/10.22625/2072-6732-2024-16-4-85-90
Аннотация
Коронавирус SARSCoV2 стал серьезным испытанием для всего мирового сообщества в 2020 г. Его появление и высокая скорость распространения заставили систему здравоохранения переориентироваться. В нашей работе мы сфокусировались на изучении данных о летальности от COVID19 в России с 2020 по 2023 г. Экспоненциальный прирост летальности рассмотрен с точки зрения фазового перехода второго рода. Также с помощью метода Хёрста мы провели поиск наличия трендовости в показателях летальности из года в год. Предложены дополнительные критерии в принятии решений о введении и снятии ограничительных мер. Полученные результаты должны помочь в решении эпидемиологических задач при столкновении с новым инфекционным агентом.
Ключевые слова
Об авторах
Н. В. ЮминоваРоссия
Юминова Надежда Васильевна – заместитель руководителя отдела вирусологии им. О.Г. Анджапаридзе, профессор отдела аспирантуры, д.б.н., профессор.
Москва
Конфликт интересов:
нет
Н. А. Контаров
Россия
Контаров Николай Александрович – ведущий научный сотрудник отдела вирусологии им. О.Г. Анджапаридзе НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова; доцент кафедры медицинской и биологической физики Первого МГМУ им. И.М. Сеченова к.б.н.
Москва
Конфликт интересов:
нет
Е. И. Долгова
Россия
Долгова Екатерина Игоревна – младший научный сотрудник лаборатории детских вирусных инфекций.
Москва
Конфликт интересов:
нет
Список литературы
1. https://77.rosstat.gov.ru/folder/64634
2. Ландау, Л.Д. Собрание трудов / Л.Д. Ландау. – 1969. – Т. 1.
3. Суховольский В.Г. Популяционная динамика онкозаболеваний: модель фазового перехода второго рода / В.Г. Суховольский [и др.] // Журнал Биофизика. – 2015. – Т. 60, вып. 4. – С. 777–786.
4. Суховольский, В.Г. Моделирование эпидемии коронавируса как фазового перехода / В.Г. Суховольский, А.В. Ковалев // Журнал общей биологии. – 2020. – Т. 81. – № 5. – С. 362–373. – DOI: 10.31857/S0044459620050073
5. Некрасова, И.В. Показатель Херста как мера фрактальной структуры и долгосрочной памяти финансовых рынков / И.В. Некрасова // Экономика. – 2015. – Выпуск № 7 (38).
6. Esposti F., Ferrario M., Signorini M.G. A blind method for the estimation of the Hurst exponent in time series: theory and application / Esposti F., Ferrario M., Signorini M.G. – DOI: 10.1063/1.2976187
7. https://gogov.ru/articles/covid-rt
Рецензия
Для цитирования:
Юминова Н.В., Контаров Н.А., Долгова Е.И. Исследование характеристик летальности от COVID-19 на территории российской федерации в 2020–2023 гг. С помощью модели фазового перехода второго рода. Журнал инфектологии. 2024;16(4):85-90. https://doi.org/10.22625/2072-6732-2024-16-4-85-90
For citation:
Yuminova N.V., Kontarov N.A., Dolgova E.I. The study of the mortality characteristics of SARS-CoV-2 in the territory of the Russian Federation in 2020–2023 using the secondorder phase transition model. Journal Infectology. 2024;16(4):85-90. (In Russ.) https://doi.org/10.22625/2072-6732-2024-16-4-85-90