Preview

Журнал инфектологии

Расширенный поиск

Методические подходы к прогнозированию заболеваемости в военных образовательных организациях

https://doi.org/10.22625/2072-6732-2021-13-4-100-105

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены аспекты применения экстраполяционного и факторного подходов к эпидемиологическому прогнозированию, изложены ограничения и особенности их применения относительно прогнозирования заболеваемости.

Показано, что при использовании экстраполяционного подхода становится возможным предсказание наиболее вероятных числовых характеристик заболеваемости в определённой временной перспективе. При этом точность получаемого прогноза зависит от длины временного ряда и типа многолетней динамики заболеваемости. В свою очередь, формируемые по результатам прогнозирования тренды искусственно нивелируют критические уровни состояния заболеваемости, характеризующие отдельные периоды времени и принципиально важные для понимания реальной картины.

Факторный подход базируется на прогнозировании уровней заболеваемости с использованием определенного набора факторов. Отмечена трудность использования факторного подхода в связи со стохастичностью эпидемического процесса.

На основе результатов ретроспективного эпидемиологического анализа персонифицированной заболеваемости курсантов Военно-медицинской академии показана неоднородность воинских контингентов по восприимчивости к острым респираторным инфекциям верхних дыхательных путей.

С позиции теории саморегуляции паразитарных систем академика В.Д. Белякова и соавторов сделан вывод о целесообразности применения факторного подхода для эпидемиологического прогнозирования заболеваемости в организованных коллективах.

Предложено использовать состояние индивидуальной резистентности в качестве одного из основных факторов, определяющих эпидемическое благополучие организованных коллективов. Представлены результаты разработки и апробации электронной базы данных, позволяющей проводить эпидемиологическое наблюдение за заболеваемостью обучаемых и её линейное прогнозирование.

Об авторах

А. Е. Зобов
Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Россия

преподаватель кафедры общей и военной эпидемиологии, к.м.н.,

Санкт-Петербург



А. А. Кузин
Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Россия

начальник кафедры (общей и военной эпидемиологии), д.м.н., доцент,

Санкт-Петербург



Р. Г. Макиев
Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Россия

заместитель начальника, д.м.н., доцент,

Санкт-Петербург



А. А. Зобова
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Россия

студент 2 курса Института машиностроения, материалов и транспорта,

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Болотин, Е.И. Факторное временное прогнозирование критических уровней инфекционной заболеваемости / Е.И. Болотин, Г.Ш. Цициашивили // Экология человека. – 2009. – № 10. – С. 23–29.

2. Гвоздев В.Е., Колоденкова А.Е. Метод экстраполяционного прогнозирования паводковой ситуации на основе ретроспективных и текущих данных (на примере Республики Башкортостан) / В.Е. Гвоздев, А.Е. Колоденкова // Вестник УГАТУ. – 2007. – Т. 9, № 2 (20). – С.119–126. чаемых в ВМедА. Сведения для анализа получены с использованием описанной ранее базы данных. Установлено, что в число лиц, у которых заболевания из этой группы возникают чаще, чем у других, могут входить до 30% воинского коллектива (рис. 4).

3. Колесников, М.А. Роль экстраполяции в познании / М.А. Колесников // Вестник Шадринского государственного педагогического университета. – 2015. – № 4 (28). – С.80–85.

4. Болотин, Е.И. Функциональная организация природных очагов зоонозных инфекций (на примере очагов клещевого энцефалита юга Российского Дальнего Востока) / Е. И. Болотин. – Владивосток : ДВГТУ, 2002. – 150 с.

5. Гельцер, Б.И. Прогнозирование в пульмонологии / Б. И. Гельцер [и др.]. – Владивосток: Дальнаука, 2005. – 182 с.

6. Григорьев, М.А. Роль климатических факторов в краткосрочном прогнозировании заболеваемости населения клещевым энцефалитом (на примере Омской области) / М. А. Григорьев, А. И. Григорьев. – Омск: ОГПУ, 2005. – 196 с.

7. Контаров, Н.А. Оценка и прогноз заболеваемости ОРВИ-гриппом с помощью математической модели SIR+A на территории Москвы в 2016 году / Н.А. Контаров [и др.] // Инфекция и иммунитет. – 2019. – Т. 9, № 3–4. – С. 583–588.

8. Мищенко, В.А. Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округа с прогнозной оценкой эпидемической ситуации на краткосрочный период / В.А. Мищенко [и др.] // Анализ риска здоровью. – 2019. – №1. – С.68–77.

9. Котин, В.В. Прогнозирование заболеваемости: динамические модели и временные ряды / В.В. Котин // Биотехносфера. – 2014. – № 3(33). – С. 45–47.

10. Дмитриев, А.Н. Моделирование временных рядов заболеваемости с использованием искусственных нейронных сетей / А.Н. Дмитриев, В.В. Котин // Медицинская техника. – 2013. – № 1. – С. 35–38.

11. Котин, В.В. Разработка архитектуры экспертной системы для анализа эпидемиологической ситуации / В.В. Котин, В.В. Чиганашкин // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2013. – № 10. – С. 48–54.

12. Borisov DN, Sevryukov VV, Eremin GB, Petryakhin DN. Approaches to management and assessment of the health of military services using information technologies. Gig Sanit [Internet]. 2021;100(8):812-7. Available from: www.scopus.com

13. Kalachev OV, Pershin IV, Borisov DN, Korneenkov AA. Problematic issues and prospects of development of information and telecommunication technologies in the medical service of the armed forces. Voen Med Zh [Internet]. 2014;335(12):4-11. Available from: www.scopus.com

14. Ivanov VV, Korneenkov AA, Bogomolov VD, Borisov DN, Rezvantsev MV. [Current problems of information technologies application for forces medical service]. Voen Med Zh [Internet]. 2013;334(6):8-13. Available from: www.scopus.com

15. Зобов, А. Е. Эпидемиологические особенности заболеваемости в военной образовательной организации и разработка организационно-функциональной формы её контроля : автореф. дис. … канд. мед. наук : 14.02.02 / Зобов Андрей Евгеньевич. – СПб., 2018. – 26 с.

16. Зобов, А.Е. Эпидемиологические особенности заболеваемости курсантов Военно-медицинской академии им. С.М.Кирова и разработка организационно-функциональной формы её контроля / А.Е. Зобов [и др.] // Аспирантский вестник Поволжья. – 2017. – № 1–2. – С. 189–192.

17. Беляков, В.Д. Саморегуляция паразитарных систем / В.Д. Беляков [и др.]. – М.: Медицина, 1987. – 240 с.

18. Зобов, А.Е. Особенности формирования заболеваемости военнослужащих острыми респираторными инфекциями верхних дыхательных путей / А.Е. Зобов [и др.] // Журнал инфектологии. – 2020. – Т. 12, № 4. – С. 87–92.

19. Микроэкология слизистой носоглотки и оценка состояния факторов мукозального и лимфоцитарного иммунитета у новобранцев в период формирования организо ванного коллектива / В.А. Никифоров, Е.И. Ефимов, Ю.Г. Пискарев [и др.] // Инфекция и иммунитет. – 2014. – Т. 4, № 3. – С. 235–240.

20. Фургал, С.М. Диагностика состояния восприимчивости военнослужащих к актуальным аэрозольным инфекциям / С.М. Фургал. // Воен.-мед. журн. – 1997. – Т. 3, № 8. – С. 38–46.


Рецензия

Для цитирования:


Зобов А.Е., Кузин А.А., Макиев Р.Г., Зобова А.А. Методические подходы к прогнозированию заболеваемости в военных образовательных организациях. Журнал инфектологии. 2021;13(4):100-105. https://doi.org/10.22625/2072-6732-2021-13-4-100-105

For citation:


Zobov A.E., Kuzin A.A., Makiev R.G., Zobova A.A. Methodological approaches to morbidity forecasting in military educational organizations. Journal Infectology. 2021;13(4):100-105. (In Russ.) https://doi.org/10.22625/2072-6732-2021-13-4-100-105

Просмотров: 61


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-6732 (Print)