jofinЖурнал инфектологииJournal Infectology2072-6732IPO “АIDSSPbR"10.22625/2072-6732-2024-16-4-85-90jofin-1713Research ArticleОригинальное исследованиеOriginal ResearchИсследование характеристик летальности от COVID-19 на территории российской федерации в 2020–2023 гг. С помощью модели фазового перехода второго родаThe study of the mortality characteristics of SARS-CoV-2 in the territory of the Russian Federation in 2020–2023 using the secondorder phase transition modelЮминоваН. В.YuminovaN. V.

Юминова Надежда Васильевна – заместитель руководителя отдела вирусологии им. О.Г. Анджапаридзе, профессор отдела аспирантуры, д.б.н., профессор.

Москва

Moscow

yuminova@mail.ruКонтаровН. А.KontarovN. A.

Контаров Николай Александрович – ведущий научный сотрудник отдела вирусологии им. О.Г. Анджапаридзе НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова; доцент кафедры медицинской и биологической физики Первого МГМУ им. И.М. Сеченова к.б.н.

Москва

Moscow

kontarov@mail.ruДолговаЕ. И.DolgovaE. I.

Долгова Екатерина Игоревна – младший научный сотрудник лаборатории детских вирусных инфекций.

Москва

Moscow

doc.ekaterina.doigova@ya.ruНаучно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. МечниковаРоссияResearch Institute of Vaccines and Sera named after I.I. MechnikovRussian FederationНаучно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. СеченоваРоссияResearch Institute of Vaccines and Sera named after I.I. Mechnikov; First Moscow State Medical University named after I.M. SechenovRussian Federation2024160120251648590Copyright © Юминова Н.В., Контаров Н.А., Долгова Е.И., 20242024Юминова Н.В., Контаров Н.А., Долгова Е.И.Yuminova N.V., Kontarov N.A., Dolgova E.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1713

Коронавирус SARS­CoV­2 стал серьезным испытанием для всего мирового сообщества в 2020 г. Его появление и высокая скорость распространения заставили систему здравоохранения переориентироваться. В нашей работе мы сфокусировались на изучении данных о летальности от COVID­19 в России с 2020 по 2023 г. Экспоненциальный прирост летальности рассмотрен с точки зрения фазового перехода второго рода. Также с помощью метода Хёрста мы провели поиск наличия трендовости в показателях летальности из года в год. Предложены дополнительные критерии в принятии решений о введении и снятии ограничительных мер. Полученные результаты должны помочь в решении эпидемиологических задач при столкновении с новым инфекционным агентом.

Coronovirus SARS­CoV­2 has become a serious test for the entire global community in 2020. Its appearance and high speed of spread forced the heathcare system to reorient itself. In our work we focused on studying the mortality data from COVID­19 in Russia in 2020­2023. The exponential mortality increase is considered from the point of view of a secondorder phase transition. Also, using the Hurst method, we searched for the presence of a trend in mortality rate from year to year. Additional criteria are proposed in making decisions on the introduction and removal of restrictive measures. The obtained results should help in solving epidemiological problems when faced with a new infectious agent.

SARS­CoV­2COVID­19фазовый переход второго родаметод ХёрстаRS­анализиндекс летальностиSARS­CoV­2COVID­19second­order phase transitionHurst methodRS­analysismortality rateReferenceshttps://77.rosstat.gov.ru/folder/64634https://77.rosstat.gov.ru/folder/64634Ландау, Л.Д. Собрание трудов / Л.Д. Ландау. – 1969. – Т. 1.Landau L.D. Sobranie trudov 1969, t.1Суховольский В.Г. Популяционная динамика онкозаболеваний: модель фазового перехода второго рода / В.Г. Суховольский [и др.] // Журнал Биофизика. – 2015. – Т. 60, вып. 4. – С. 777–786.Suhovol’skij V.G. , Ivanova YU.D., K. Shulman i dr. Populyacionnaya dinamika onkozabolevanij: model’ fazovogo perekhoda vtorogo roda / Suhovol’skij V.G. , Ivanova Yu.D., K. Shulman i dr. // Zhurnal Biofizika. – 2015. – T. 60 – Vyp. 4 – S. 777786Суховольский, В.Г. Моделирование эпидемии коронавируса как фазового перехода / В.Г. Суховольский, А.В. Ковалев // Журнал общей биологии. – 2020. – Т. 81. – № 5. – С. 362–373. – DOI: 10.31857/S0044459620050073Suhovol’skij V.G., Kovalev A.V. Modelirovanie epidemii koronavirusa kak fazovogo perekhoda / Suhovol’skij V.G., Kovalev A.V. // Zhurnal obshchej biologii. – 2020. – T. 81. – №5. – S. 362 – 373 DOI: 10.31857/S0044459620050073Некрасова, И.В. Показатель Херста как мера фрактальной структуры и долгосрочной памяти финансовых рынков / И.В. Некрасова // Экономика. – 2015. – Выпуск № 7 (38).Nekrasova I.V. Pokazatel’ Hersta kak mera fraktal’noj struktury i dolgosrochnoj pamyati finansovyh rynkov / Nekrasova I.V. // Ekonomika. – 2015. – Vypusk №7 (38)Esposti F., Ferrario M., Signorini M.G. A blind method for the estimation of the Hurst exponent in time series: theory and application / Esposti F., Ferrario M., Signorini M.G. – DOI: 10.1063/1.2976187Esposti F., Ferrario M., Signorini M.G. A blind method for the estimation of the Hurst exponent in time series: theory and application / Esposti F., Ferrario M., Signorini M.G. DOI: 10.1063/1.2976187https://gogov.ru/articles/covid-rthttps://gogov.ru/articles/covid-rt

The authors declare that there are no conflicts of interest present.