jofinЖурнал инфектологииJournal Infectology2072-6732IPO “АIDSSPbR"10.22625/2072-6732-2024-16-4-68-77jofin-1711Research ArticleОригинальное исследованиеOriginal ResearchИдентификация редких однонуклеотидных генетических полиморфизмов в геноме госпитализированных больных COVID-19Identification of rare single nucleotide polymorphisms in the genome of hospitalized COVID-19 patientsПередерийА. А.PerederiyA. A.

Передерий Александр Александрович – лаборант-исследователь лаборатории молекулярной вирусологии.

Санкт-Петербург; тел.: 8(812)499-15-20

Saint-Petersburg

gilagalex@gmail.comКомиссаровА. Б.KomissarovA. B.

Комиссаров Андрей Борисович – заведующий лабораторией молекулярной вирусологии.

Санкт-Петербург; тел.: 8(812)499-15-20

Saint-Petersburg

andrey.komissarov@influenza.spb.ruДаниленкоД. М.DanilenkoD. M.

Даниленко Дарья Михайловна – заместитель директора по научной работе, руководитель отдела этиологии и эпидемиологии, к.б.н.

Санкт-Петербург; тел.: 8(812)499-15-25

Saint-Petersburg

daria.danilenko@influenza.spb.ruВеневЕ. В.VenevE. V.

Венев Евгений Валентинович – старший преподаватель Научно-исследовательского института гриппа им. А.А. Смородинцева; врач-инфекционист Клинической инфекционной больницы им. С.П. Боткина; преподаватель кафедры инфекционных болезней и эпидемиологии Первого Санкт-Петербургского ГМУ им. академика И.П. Павлова.

Санкт-Петербург; тел.: 8(812)499-15-13

Saint-Petersburg

КоноплеваС. А.KonoplevaS. A.

Коноплёва Cофья Андреевна – студент биологического факультета.

Санкт-Петербург; тел 8(812) 363-60-00

Saint-Petersburg

s.konopleva.s@mail.ruКоржановаМ.KorzhanovaM.

Коржанова Маргарита – лаборант-исследователь лаборатории молекулярной вирусологии.

Санкт-Петербург; тел.: 8(812)499-15-20

Saint-Petersburg

marory.kmm@gmail.comПисареваМ. М.PisarevaM. M.

Писарева Мария Михайловна – ведущий научный сотрудник лаборатории молекулярной вирусологии, к.б.н.

Санкт-Петербург; тел.: 8(812)499-15-20

Saint-Petersburg

maria.pisareva@influenza.spb.ruГусевД. А.GusevD. A.

Гусев Денис Александрович – главный врач, д.м.н., профессор.

Санкт-Петербург; тел. 7(812) 670-78-78

Saint-Petersburg

gusevden-70@mail.ruЛиозновД. А.LioznovD. A.

Лиознов Дмитрий Анатольевич – директор НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева; заведующий кафедрой инфекционных болезней и эпидемиологии Первого Санкт-Петербургского ГМУ им. академика И.П. Павлова, д.м.н., профессор.

Санкт-Петербург; тел.: 8(812)499-15-00

Saint-Petersburg

office@influenza.spb.ruНаучно-исследовательский институт гриппа им. А.А. СмородинцеваРоссияResearch Institute of Influenza named after A.A. SmorodintsevRussian FederationНаучно-исследовательский институт гриппа им. А.А. Смородинцева; Клиническая инфекционная больница им. С.П. Боткина; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. ПавловаРоссияResearch Institute of Influenza named after A.A. Smorodintsev; Clinical Infectious Diseases Hospital named after S.P. Botkin; First Saint-Petersburg State Medical University named after academician I.P. PavlovRussian FederationСанкт-Петербургский государственный университетРоссияSaint-Petersburg State UniversityRussian FederationКлиническая инфекционная больница им. С.П. БоткинаРоссияClinical Infectious Diseases Hospital named after S.P. BotkinRussian FederationНаучно-исследовательский институт гриппа им. А.А. Смородинцева; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. ПавловаРоссияResearch Institute of Influenza named after A.A. Smorodintsev; First Saint-Petersburg State Medical University named after academician I.P. PavlovRussian Federation2024160120251646877Copyright © Передерий А.А., Комиссаров А.Б., Даниленко Д.М., Венев Е.В., Коноплева С.А., Коржанова М., Писарева М.М., Гусев Д.А., Лиознов Д.А., 20242024Передерий А.А., Комиссаров А.Б., Даниленко Д.М., Венев Е.В., Коноплева С.А., Коржанова М., Писарева М.М., Гусев Д.А., Лиознов Д.А.Perederiy A.A., Komissarov A.B., Danilenko D.M., Venev E.V., Konopleva S.A., Korzhanova M., Pisareva M.M., Gusev D.A., Lioznov D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1711

Целью данного контролируемого исследования было выявление полиморфизмов в геноме больных COVID­19, ассоциированных с частотой госпитализации.

Материалы и методы

Материалы и методы: сформировано 2 группы пациентов: основная – 56 больных COVID­19, госпитализированных не менее двух раз за период исследования, и контрольная – 107 пациентов, для которых был подтверждена однократная госпитализация с COVID­19 за период исследования. Проведено полноэкзомное секвенирование материала из остаточных назофарингеальных мазков от госпитализированных больных COVID­19 на платформе MGI с последующим биоинформатическим анализом и применением анализа обогащения генов.

Результат

Результат: впервые проведено экзомное секвенирование из назофарингеальных мазков от 163 пациентов, госпитализированных с COVID­19 с использованием платформы MGI. В основной группе выявлены уникальные варианты генетических полиморфизмов, в том числе 6 ранее не описанных.

Заключение

Заключение: генетические варианты, статистически значимо ассоциированные со случаями однократной или неоднократной госпитализации больных COVID­19 в ходе исследования, выявлены не были. Назофарингеальные мазки могут быть использованы для проведения полноэкзомного секвенирования. Необходимы дальнейшие исследования для идентификации уникальных генетических вариантов, ответственных за восприимчивость к инфекционным заболеваниям.

The aim of this controlled study was to identify polymorphisms in the genome of COVID­19 patients associated with the frequency of hospitalization.

Materials and methods

Materials and methods: Two groups of patients were formed: the main group – 56 patients with COVID­19, hospitalized at least twice during the study period, and the control group – 107 patients for whom only one hospitalization with COVID­19 was confirmed during the study period. Wholeexome sequencing of residual nasopharyngeal swabs from patients hospitalized with COVID­19 was performed on the MGI platform, followed by bioinformatics analysis and gene enrichment analysis.

Result

Result: For the first time, exome sequencing was performed from oropharyngeal swabs from 163 patients hospitalized with COVID­19 using the MGI platform. In the main group, unique variants of genetic polymorphisms were identified, including six previously undescribed ones.

Conclusion

Conclusion: No genetic variants were statistically significantly associated with single or multiple hospitalizations of COVID­19 patients in the study. Nasopharyngeal swabs can be used for whole exome sequencing. Further studies are needed to identify unique genetic variants responsible for susceptibility to infectious diseases. Nasopharyngeal swabs can be used for whole­exome sequencing. Further studies are needed to identify unique genetic variants responsible for susceptibility to infectious diseases.

полноэкзомное секвенированиередкие генетические вариантыназофарингеальные мазкиMUC5BSERPINE1whole exome sequencingrare genetic variantsnasopharyngeal swabsMUC5BSERPINE1Исследование выполнено при поддержке гранта НЦМУ «Передовые цифровые технологии» (в рамках Соглашения о предоставлении гранта от 20.04.2022 №075­15­2022­313)ReferencesThe Human Genome Project. Nature milestones. 2021. https://www.nature.com/articles/d42859-020-00101-9The Human Genome Project. Nature milestones. 2021. https://www.nature.com/articles/d42859-020-00101-9Brito AF, Semenova E, Dudas G, Hassler GW, Kalinich CC, et al. Global disparities in SARS-CoV-2 genomic surveillance. Nat Commun. 2022 Nov 16;13(1):7003. doi: 10.1038/s41467-022-33713-y.Brito AF, Semenova E, Dudas G, Hassler GW, Kalinich CC, et al. Global disparities in SARS-CoV-2 genomic surveillance. Nat Commun. 2022 Nov 16;13(1):7003. doi: 10.1038/s41467-022-33713-y.The COVID-19 Host Genetics Initiative. The COVID-19 Host Genetics Initiative, a global initiative to elucidate the role of host genetic factors in susceptibility and severity of the SARSCoV-2 virus pandemic. Eu. J. Hum. Genet. 28, 715–718 (2020).The COVID-19 Host Genetics Initiative. The COVID-19 Host Genetics Initiative, a global initiative to elucidate the role of host genetic factors in susceptibility and severity of the SARSCoV-2 virus pandemic. Eu. J. Hum. Genet. 28, 715–718 (2020).COVID-19 Host Genetics Initiative. Mapping the human genetic architecture of COVID-19. Nature 600, 472–477 (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-03767-xCOVID-19 Host Genetics Initiative. Mapping the human genetic architecture of COVID-19. Nature 600, 472–477 (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-03767-xCOVID-19 Host Genetics Initiative. A first update on mapping the human genetic architecture of COVID-19. Nature 608, E1–E10 (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-022-04826-7COVID-19 Host Genetics Initiative. A first update on mapping the human genetic architecture of COVID-19. Nature 608, E1–E10 (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-022-04826-7Kousathanas, A., Pairo-Castineira, E., Rawlik, K. et al. Whole-genome sequencing reveals host factors underlying critical COVID-19. Nature 607, 97–103 (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-022-04576-6Kousathanas, A., Pairo-Castineira, E., Rawlik, K. et al. Whole-genome sequencing reveals host factors underlying critical COVID-19. Nature 607, 97–103 (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-022-04576-6Pan D, Sze S, Minhas JS, Bangash MN, Pareek N, Divall P, Williams CM, Oggioni MR, Squire IB, Nellums LB, Hanif W, Khunti K, Pareek M. The impact of ethnicity on clinical outcomes in COVID-19: A systematic review. EClinicalMedicine. 2020 Jun 3;23:100404. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100404Pan D, Sze S, Minhas JS, Bangash MN, Pareek N, Divall P, Williams CM, Oggioni MR, Squire IB, Nellums LB, Hanif W, Khunti K, Pareek M. The impact of ethnicity on clinical outcomes in COVID-19: A systematic review. EClinicalMedicine. 2020 Jun 3;23:100404. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100404Vadgama N, Kreymerman A, Campbell J, Shamardina O, Brugger C, Research Consortium GE, Deaconescu AM, Lee RT, Penkett CJ, Gifford CA, Mercola M, Nasir J, Karakikes I. SARSCoV-2 Susceptibility and ACE2 Gene Variations Within Diverse Ethnic Backgrounds. Front Genet. 2022 Apr 27;13:888025. doi: 10.3389/fgene.2022.888025Vadgama N, Kreymerman A, Campbell J, Shamardina O, Brugger C, Research Consortium GE, Deaconescu AM, Lee RT, Penkett CJ, Gifford CA, Mercola M, Nasir J, Karakikes I. SARSCoV-2 Susceptibility and ACE2 Gene Variations Within Diverse Ethnic Backgrounds. Front Genet. 2022 Apr 27;13:888025. doi: 10.3389/fgene.2022.888025Niemi, M.E.K., Daly, M.J. & Ganna, A. The human genetic epidemiology of COVID-19. Nat Rev Genet 23, 533–546 (2022). https://doi.org/10.1038/s41576-022-00478-5Niemi, M.E.K., Daly, M.J. & Ganna, A. The human genetic epidemiology of COVID-19. Nat Rev Genet 23, 533–546 (2022). https://doi.org/10.1038/s41576-022-00478-5Butler-Laporte G, Povysil G, Kosmicki JA, Cirulli ET, Drivas T, et al. Exome-wide association study to identify rare variants influencing COVID-19 outcomes: Results from the Host Genetics Initiative. PLoS Genet. 2022 Nov 3;18(11):e1010367. doi: 10.1371/journal.pgen.1010367Butler-Laporte G, Povysil G, Kosmicki JA, Cirulli ET, Drivas T, et al. Exome-wide association study to identify rare variants influencing COVID-19 outcomes: Results from the Host Genetics Initiative. PLoS Genet. 2022 Nov 3;18(11):e1010367. doi: 10.1371/journal.pgen.1010367Mieszek SP, Polymeropoulos VM, Xiao C, Polymeropoulos CM, Polymeropoulos MH. Loss-of-function mutations in IFNAR2 in COVID-19 severe infection susceptibility. J Glob Antimicrob Resist. 2021 Sep;26:239-240. doi: 10.1016/j.jgar.2021.06.005.Mieszek SP, Polymeropoulos VM, Xiao C, Polymeropoulos CM, Polymeropoulos MH. Loss-of-function mutations in IFNAR2 in COVID-19 severe infection susceptibility. J Glob Antimicrob Resist. 2021 Sep;26:239-240. doi: 10.1016/j.jgar.2021.06.005.Dieter C, de Almeida Brondani L, Lemos NE, Schaeffer AF, Zanotto C, et al. Polymorphisms in ACE1, TMPRSS2, IFIH1, IFNAR2, and TYK2 Genes Are Associated with Worse Clinical Outcomes in COVID-19. Genes (Basel). 2022 Dec 22;14(1):29. doi: 10.3390/genes14010029.Dieter C, de Almeida Brondani L, Lemos NE, Schaeffer AF, Zanotto C, et al. Polymorphisms in ACE1, TMPRSS2, IFIH1, IFNAR2, and TYK2 Genes Are Associated with Worse Clinical Outcomes in COVID-19. Genes (Basel). 2022 Dec 22;14(1):29. doi: 10.3390/genes14010029.Fricke-Galindo I, Martínez-Morales A, Chávez-Galán L, Ocaña-Guzmán R, Buendía-Roldán I. et al. IFNAR2 relevance in the clinical outcome of individuals with severe COVID-19. Front Immunol. 2022 Jul 29;13:949413. doi: 10.3389/fimmu.2022.949413.Fricke-Galindo I, Martínez-Morales A, Chávez-Galán L, Ocaña-Guzmán R, Buendía-Roldán I. et al. IFNAR2 relevance in the clinical outcome of individuals with severe COVID-19. Front Immunol. 2022 Jul 29;13:949413. doi: 10.3389/fimmu.2022.949413.Abdelhafez M, Nasereddin A, Shamma OA, Abed R, Sinnokrot R. et al. Association of IFNAR2 rs2236757 and OAS3 rs10735079 Polymorphisms with Susceptibility to COVID-19 Infection and Severity in Palestine. Interdiscip Perspect Infect Dis. 2023 Sep 16;2023:9551163. doi: 10.1155/2023/9551163Abdelhafez M, Nasereddin A, Shamma OA, Abed R, Sinnokrot R. et al. Association of IFNAR2 rs2236757 and OAS3 rs10735079 Polymorphisms with Susceptibility to COVID-19 Infection and Severity in Palestine. Interdiscip Perspect Infect Dis. 2023 Sep 16;2023:9551163. doi: 10.1155/2023/9551163Апалько, С.В. Поиск генных вариантов, влияющих на тяжесть течения COVID-19, на основе результатов секвенирования клинического экзома / С.В. Апалько [и др.] // Гены и клетки. – 2024. – Т. 19, № 2. – С. 245–254. – DOI: https://doi.org/10.17816/gc624810Apal’ko S.V., Nostaeva A.V., Shimanskij V.S., Sushenceva N.N., Popov O.S. i dr. Poisk gennyh variantov, vliyayushchih na tyazhest’ techeniya COVID-19, na osnove rezul’tatov sekvenirovaniya klinicheskogo ekzoma // Geny i kletki. 2024. T. 19, № 2. S. 245–254.DOI: https://doi.org/10.17816/gc624810Barbitoff YA, Khmelkova DN, Pomerantseva EA, Slepchenkov AV, Zubashenko NA et al. Expanding the Russian allele frequency reference via cross-laboratory data integration: insights from 7452 exome samples. Natl Sci Rev. 2024 Sep 14;11(10):nwae326. doi: 10.1093/nsr/nwae326Barbitoff YA, Khmelkova DN, Pomerantseva EA, Slepchenkov AV, Zubashenko NA et al. Expanding the Russian allele frequency reference via cross-laboratory data integration: insights from 7452 exome samples. Natl Sci Rev. 2024 Sep 14;11(10):nwae326. doi: 10.1093/nsr/nwae326Andrews S. (2010). FastQC: a quality control tool for high throughput sequence data. Электронный ресурс. URL: http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc. Дата доступа: 10.11.2024Andrews S. (2010). FastQC: a quality control tool for high throughput sequence data. Электронный ресурс. URL: http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc. Дата доступа: 10.11.2024Poplin R., ChangP.-C., Alexander D., Schwartz S., Colthurst T. et al. A universal SNP and small-indel variant caller using deep neural networks // Nature Biotechnology. – 2018. – V. 36. – P. 983–987. doi: https://doi.org/10.1038/nbt.4235Poplin R., ChangP.-C., Alexander D., Schwartz S., Colthurst T. et al. A universal SNP and small-indel variant caller using deep neural networks // Nature Biotechnology. – 2018. – V. 36. – P. 983–987. doi: https://doi.org/10.1038/nbt.4235Rappaport N., Nativ N., Stelzer G., et al. MalaCards: an integrated compendium for diseases and their annotation // Database (Oxford) – 2013. – V.:bat018. doi:10.1093/database/bat018Rappaport N., Nativ N., Stelzer G., et al. MalaCards: an integrated compendium for diseases and their annotation // Database (Oxford) – 2013. – V.:bat018.doi:10.1093/database/ bat018Azzarà A., Cassano I., Paccagnella E., et al. Genetic variants determine intrafamilial variability of SARS-CoV-2 clinical outcomes in 19 Italian families // PLoS One. -2022. – V.17. – P.e0275988. doi:10.1371/journal.pone.0275988.Azzarà A., Cassano I., Paccagnella E., et al. Genetic variants determine intrafamilial variability of SARS-CoV-2 clinical outcomes in 19 Italian families // PLoS One. -2022. – V.17. – P.e0275988. doi:10.1371/journal.pone.0275988.Severe Covid-19 GWAS Group; Ellinghaus D, Degenhardt F, Bujanda L, Buti M, et al. Genomewide Association Study of Severe Covid-19 with Respiratory Failure // N. Engl. J. Med. – 2020. – V. 383. – P.1522-1534. doi: 10.1056/NEJMoa2020283.Severe Covid-19 GWAS Group; Ellinghaus D, Degenhardt F, Bujanda L, Buti M, et al. Genomewide Association Study of Severe Covid-19 with Respiratory Failure // N. Engl. J. Med. – 2020. – V. 383. – P.1522-1534. doi: 10.1056/NEJMoa2020283.Agrawal A., Balcı H., Hanspers K., Coort S.L., Martens M. et al. WikiPathways 2024: next generation pathway database // Nucleic Acids Research. – 2024. – V.52. – P. D679–D689. https://doi.org/10.1093/nar/gkad960Agrawal A., Balcı H., Hanspers K., Coort S.L., Martens M. et al. WikiPathways 2024: next generation pathway database // Nucleic Acids Research. – 2024. – V.52. – P. D679–D689. https://doi.org/10.1093/nar/gkad960Shannon P., Markiel A., Ozier O., Baliga N. S., Wang J. T., et al. (2003). Cytoscape: a software environment for integrated models of biomolecular interaction networks. Genome Research, 13(11), 2498–2504.Shannon P., Markiel A., Ozier O., Baliga N. S., Wang J. T., et al. (2003). Cytoscape: a software environment for integrated models of biomolecular interaction networks. Genome Research, 13(11), 2498–2504.Garvin M.R., Alvarez C., Miller J., Prates E.T., Walker A.M., et al. A mechanistic model and therapeutic interventions for COVID-19 involving a RAS-mediated bradykinin storm // Elife. – 2020. – V.9. – P. e59177. doi: 10.7554/eLife.59177.Garvin M.R., Alvarez C., Miller J., Prates E.T., Walker A.M., et al. A mechanistic model and therapeutic interventions for COVID-19 involving a RAS-mediated bradykinin storm // Elife. – 2020. – V.9. – P. e59177. doi: 10.7554/ eLife.59177.Bronk J.K., Kapadia C., Wu X., Chapman B.V., Wang R., et al. Feasibility of a novel non-invasive swab technique for serial whole-exome sequencing of cervical tumors during chemoradiation therapy // PLoS One. – 2022. – V. 17. – P.: e0274457. doi: 10.1371/journal.pone.0274457.Bronk J.K., Kapadia C., Wu X., Chapman B.V., Wang R., et al. Feasibility of a novel non-invasive swab technique for serial whole-exome sequencing of cervical tumors during chemoradiation therapy // PLoS One. – 2022. – V. 17. – P.: e0274457. doi: 10.1371/journal.pone.0274457.De Taeye B., Gils A., Declerck P.J. The story of the serpin plasminogen activator inhibitor 1: is there any need for another mutant? // Thromb. Haemost. – 2004. – V. 92. – P. 898-924. doi: 10.1160/TH04-05-0269De Taeye B., Gils A., Declerck P.J. The story of the serpin plasminogen activator inhibitor 1: is there any need for another mutant? // Thromb. Haemost. – 2004. – V. 92. – P. 898-924. doi: 10.1160/TH04-05-0269Landrum M.J., Lee J.M., Riley G.R., Jang W., Rubinstein W.S et al. ClinVar: public archive of relationships among sequence variation and human phenotype // Nucleic Acids Res. – 2014. – V. 42. – P. D980-5. doi: 10.1093/nar/gkt111.Landrum M.J., Lee J.M., Riley G.R., Jang W., Rubinstein W.S et al. ClinVar: public archive of relationships among sequence variation and human phenotype // Nucleic Acids Res. – 2014. – V. 42. – P. D980-5. doi: 10.1093/nar/gkt111.Verma A., Minnier J., Wan E.S., Huffman J.E., Gao L., Joseph J., et al. A MUC5B Gene Polymorphism, rs35705950T, Confers Protective Effects Against COVID-19 Hospitalization but Not Severe Disease or Mortality // Am J Respir Crit Care Med. – 2022. – V. 206. – P.1220-1229. doi: 10.1164/rccm.202109-2166OCVerma A., Minnier J., Wan E.S., Huffman J.E., Gao L., Joseph J., et al. A MUC5B Gene Polymorphism, rs35705950T, Confers Protective Effects Against COVID-19 Hospitalization but Not Severe Disease or Mortality // Am J Respir Crit Care Med. – 2022. – V. 206. – P.1220-1229. doi: 10.1164/rccm.202109-2166OCGarcía-Nieto P.E., Morrison A.J., Fraser, H.B. The somatic mutation landscape of the human body // Genome Biol. – 2019. – V.20. – P. 298. https://doi.org/10.1186/s13059-0191919-5.García-Nieto P.E., Morrison A.J., Fraser, H.B. The somatic mutation landscape of the human body // Genome Biol. – 2019. – V.20. – P. 298. https://doi.org/10.1186/s13059019-1919-5.Jiao P., Fan W., Ma X., Lin R., Zhao Y., et al. SARS-CoV-2 nonstructural protein 6 triggers endoplasmic reticulum stressinduced autophagy to degrade STING1. Autophagy. 2023 Dec;19(12):3113-3131. doi: 10.1080/15548627Jiao P., Fan W., Ma X., Lin R., Zhao Y., et al. SARS-CoV-2 nonstructural protein 6 triggers endoplasmic reticulum stressinduced autophagy to degrade STING1. Autophagy. 2023 Dec;19(12):3113-3131. doi: 10.1080/15548627Salamaikina S., Karnaushkina M., Korchagin V., Litvinova M., Mironov K, Akimkin V. TLRs Gene Polymorphisms Associated with Pneumonia before and during COVID-19 Pandemic // Diagnostics (Basel). – 2022. – V. 13. – P. 121. doi: 10.3390/diagnostics13010121Salamaikina S., Karnaushkina M., Korchagin V., Litvinova M., Mironov K, Akimkin V. TLRs Gene Polymorphisms Associated with Pneumonia before and during COVID-19 Pandemic // Diagnostics (Basel). – 2022. – V. 13. – P. 121. doi: 10.3390/diagnostics13010121

The authors declare that there are no conflicts of interest present.