jofinЖурнал инфектологииJournal Infectology2072-6732IPO “АIDSSPbR"10.22625/2072-6732-2021-13-4-100-105jofin-1275Research ArticleЭпидемиологияEpidemiologyМетодические подходы к прогнозированию заболеваемости в военных образовательных организацияхMethodological approaches to morbidity forecasting in military educational organizationsЗобовА. Е.ZobovA. E.

преподаватель кафедры общей и военной эпидемиологии, к.м.н.,

Санкт-Петербург

Saint-Petersburg

dr.andrey98@yandex.ruКузинА. А.KuzinA. A.

начальник кафедры (общей и военной эпидемиологии), д.м.н., доцент,

Санкт-Петербург

Saint-Petersburg

МакиевР. Г.MakievR. G.

заместитель начальника, д.м.н., доцент,

Санкт-Петербург

Saint-Petersburg

paster-spb@mail.ruЗобоваА. А.ZobovaA. A.

студент 2 курса Института машиностроения, материалов и транспорта,

Санкт-Петербург

Saint-Petersburg

zobova.2019@mail.ruВоенно-медицинская академия им. С.М. КироваРоссияMilitary Medical Academy named after S.M. KirovRussian FederationСанкт-Петербургский политехнический университет Петра ВеликогоРоссияPeter the Great Saint-Petersburg Polytechnic UniverstyRussian Federation202127122021134100105Copyright © Зобов А.Е., Кузин А.А., Макиев Р.Г., Зобова А.А., 20212021Зобов А.Е., Кузин А.А., Макиев Р.Г., Зобова А.А.Zobov A.E., Kuzin A.A., Makiev R.G., Zobova A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1275

В статье рассмотрены аспекты применения экстраполяционного и факторного подходов к эпидемиологическому прогнозированию, изложены ограничения и особенности их применения относительно прогнозирования заболеваемости.

Показано, что при использовании экстраполяционного подхода становится возможным предсказание наиболее вероятных числовых характеристик заболеваемости в определённой временной перспективе. При этом точность получаемого прогноза зависит от длины временного ряда и типа многолетней динамики заболеваемости. В свою очередь, формируемые по результатам прогнозирования тренды искусственно нивелируют критические уровни состояния заболеваемости, характеризующие отдельные периоды времени и принципиально важные для понимания реальной картины.

Факторный подход базируется на прогнозировании уровней заболеваемости с использованием определенного набора факторов. Отмечена трудность использования факторного подхода в связи со стохастичностью эпидемического процесса.

На основе результатов ретроспективного эпидемиологического анализа персонифицированной заболеваемости курсантов Военно-медицинской академии показана неоднородность воинских контингентов по восприимчивости к острым респираторным инфекциям верхних дыхательных путей.

С позиции теории саморегуляции паразитарных систем академика В.Д. Белякова и соавторов сделан вывод о целесообразности применения факторного подхода для эпидемиологического прогнозирования заболеваемости в организованных коллективах.

Предложено использовать состояние индивидуальной резистентности в качестве одного из основных факторов, определяющих эпидемическое благополучие организованных коллективов. Представлены результаты разработки и апробации электронной базы данных, позволяющей проводить эпидемиологическое наблюдение за заболеваемостью обучаемых и её линейное прогнозирование.

The article discusses aspects of the application of extrapolation and factor approaches to epidemiological forecasting, outlines the limitations and features of their application in relation to the prediction of morbidity.

It is shown that when using an extrapolation approach, it becomes possible to predict the most likely numerical characteristics of morbidity in a certain time perspective. At the same time, the accuracy of the obtained forecast depends on the length of the time series and the type of long-term dynamics of morbidity. In turn, the trends formed by the results of forecasting artificially level the critical levels of morbidity that characterize individual periods of time and are fundamentally important for understanding the real picture.

The factor approach is based on the prediction of morbidity levels using a certain set of factors. The difficulty of using the factor approach is noted due to the stochasticity of the epidemic process.

Based on the results of a retrospective epidemiological analysis of the personalized morbidity of cadets of the Military Medical Academy, the heterogeneity of military contingents in susceptibility to acute respiratory infections of the upper respiratory tract is shown.

From the standpoint of the academician V.D .Belyakov’s et al. theory of the parasitic systems self-regulation, the conclusion is made about the expediency of using a factor approach for epidemiological forecasting of morbidity in organized collectives. It is proposed to use the state of individual resistance as one of the main factors determining the epidemic well-being of organized collectives.

The results of the development and testing of an electronic database that allows epidemiological surveillance of the morbidity of trainees and its linear prediction are presented.

военнослужащиеорганизованный коллективэпидемичесий процессэпидемиологический прогнозэкстраполяционный подходфакторный подходвосприимчивостьвоенная образовательная организацияmilitary personnelorganized teamepidemic processepidemiological forecastextrapolation approachfactorial approachsusceptibilitymilitary educational organizationReferencesБолотин, Е.И. Факторное временное прогнозирование критических уровней инфекционной заболеваемости / Е.И. Болотин, Г.Ш. Цициашивили // Экология человека. – 2009. – № 10. – С. 23–29.Bolotin E.I., Ciciashvili G.SH., Fedorova S.YU. Faktornoe vremennoe prognozirovanie kriticheskih urovnej infekcionnoj zabolevaemosti // Ekologiya cheloveka. 2009. №10. S.23 – 29.Гвоздев В.Е., Колоденкова А.Е. Метод экстраполяционного прогнозирования паводковой ситуации на основе ретроспективных и текущих данных (на примере Республики Башкортостан) / В.Е. Гвоздев, А.Е. Колоденкова // Вестник УГАТУ. – 2007. – Т. 9, № 2 (20). – С.119–126. чаемых в ВМедА. Сведения для анализа получены с использованием описанной ранее базы данных. Установлено, что в число лиц, у которых заболевания из этой группы возникают чаще, чем у других, могут входить до 30% воинского коллектива (рис. 4).Gvozdev V.E., Kolodenkova A.E. Metod ekstrapolyacionnogo prognozirovaniya pavodkovoj situacii na osnove retrospektivnyh i tekushchih dannyh (na primere Respubliki Bashkortostan) // Vestnik UGATU. 2007.T.9, №2 (20). S.119 – 126.Колесников, М.А. Роль экстраполяции в познании / М.А. Колесников // Вестник Шадринского государственного педагогического университета. – 2015. – № 4 (28). – С.80–85.Kolesnikov M.A. Rol’ ekstrapolyacii v poznanii // Vestnik SHadrinskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. 2015. №4 (28). S.80 – 85.Болотин, Е.И. Функциональная организация природных очагов зоонозных инфекций (на примере очагов клещевого энцефалита юга Российского Дальнего Востока) / Е. И. Болотин. – Владивосток : ДВГТУ, 2002. – 150 с.Bolotin E.I. Funkcional’naya organizaciya prirodnyh ochagov zoonoznyh infekcij (na primere ochagov kleshchevogo encefalita yuga Rossijskogo Dal’nego Vostoka) / E. I. Bolotin. – Vladivostok : DVGTU, 2002. – 150 s.Гельцер, Б.И. Прогнозирование в пульмонологии / Б. И. Гельцер [и др.]. – Владивосток: Дальнаука, 2005. – 182 с.Gel’cer B. I. Prognozirovanie v pul’monologii / B. I. Gel’cer, L. V. Kukol’, A. V. Pupyshev, V. P. Kolosov. – Vladivostok: Dal’nauka, 2005. – 182 s.Григорьев, М.А. Роль климатических факторов в краткосрочном прогнозировании заболеваемости населения клещевым энцефалитом (на примере Омской области) / М. А. Григорьев, А. И. Григорьев. – Омск: ОГПУ, 2005. – 196 с.Grigor’ev M.A. Rol’ klimaticheskih faktorov v kratkosrochnom prognozirovanii zabolevaemosti naseleniya kleshchevym encefalitom (na primere Omskoj oblasti) / M. A. Grigor’ev, A. I. Grigor’ev. – Omsk: OGPU, 2005. – 196 s.Контаров, Н.А. Оценка и прогноз заболеваемости ОРВИ-гриппом с помощью математической модели SIR+A на территории Москвы в 2016 году / Н.А. Контаров [и др.] // Инфекция и иммунитет. – 2019. – Т. 9, № 3–4. – С. 583–588.Kontarov N.A., Arharova G.V., Grishunina YU.B., Grishunina S.A., YUminova N.V. Ocenka i prognoz zabolevaemosti ORVI-grippom s pomoshch’yu matematicheskoj modeli SIR+A na territorii Moskvy v 2016 godu // Infekciya i immunitet. 2019, T. 9, № 3–4, s. 583–588.Мищенко, В.А. Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округа с прогнозной оценкой эпидемической ситуации на краткосрочный период / В.А. Мищенко [и др.] // Анализ риска здоровью. – 2019. – №1. – С.68–77.Mishchenko V.A., Ladygin O.V., Bykov I.P., Zaharova YU.A., Sergeev A.G., Kshnyasev I.A. Zabolevaemost’ kleshchevym virusnym encefalitom v ryade sub”ektov Ural’skogo federal’nogo okruga s prognoznoj ocenkoj epidemicheskoj situacii na kratkosrochnyj period // Analiz riska zdorov’yu. 2019. №1. S.68 – 77.Котин, В.В. Прогнозирование заболеваемости: динамические модели и временные ряды / В.В. Котин // Биотехносфера. – 2014. – № 3(33). – С. 45–47.Kotin V. V. Prognozirovanie zabolevaemosti: dinamicheskie modeli i vremennye ryady // Biotekhnosfera. 2014. № 3(33). S. 45 – 47.Дмитриев, А.Н. Моделирование временных рядов заболеваемости с использованием искусственных нейронных сетей / А.Н. Дмитриев, В.В. Котин // Медицинская техника. – 2013. – № 1. – С. 35–38.Dmitriev A. N., Kotin V. V. Modelirovanie vremennyh ryadov zabolevaemosti s ispol’zovaniem iskusstvennyh nejronnyh setej // Medicinskaya tekhnika. 2013. № 1. S. 35–38.Котин, В.В. Разработка архитектуры экспертной системы для анализа эпидемиологической ситуации / В.В. Котин, В.В. Чиганашкин // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2013. – № 10. – С. 48–54.Kotin V. V., CHiganashkin V. V. Razrabotka arhitektury ekspertnoj sistemy dlya analiza epidemiologicheskoj situacii // Biomedicinskie tekhnologii i radioelektronika. 2013. № 10. S. 48–54.Borisov DN, Sevryukov VV, Eremin GB, Petryakhin DN. Approaches to management and assessment of the health of military services using information technologies. Gig Sanit [Internet]. 2021;100(8):812-7. Available from: www.scopus.comBorisov DN, Sevryukov VV, Eremin GB, Petryakhin DN. Approaches to management and assessment of the health of military services using information technologies. Gig Sanit [Internet]. 2021;100(8):812-7. Available from: www.scopus.comKalachev OV, Pershin IV, Borisov DN, Korneenkov AA. Problematic issues and prospects of development of information and telecommunication technologies in the medical service of the armed forces. Voen Med Zh [Internet]. 2014;335(12):4-11. Available from: www.scopus.comKalachev OV, Pershin IV, Borisov DN, Korneenkov AA. Problematic issues and prospects of development of information and telecommunication technologies in the medical service of the armed forces. Voen Med Zh [Internet]. 2014;335(12):4-11. Available from: www.scopus.comIvanov VV, Korneenkov AA, Bogomolov VD, Borisov DN, Rezvantsev MV. [Current problems of information technologies application for forces medical service]. Voen Med Zh [Internet]. 2013;334(6):8-13. Available from: www.scopus.comIvanov VV, Korneenkov AA, Bogomolov VD, Borisov DN, Rezvantsev MV. [Current problems of information technologies application for forces medical service]. Voen Med Zh [Internet]. 2013;334(6):8-13. Available from: www.scopus.comЗобов, А. Е. Эпидемиологические особенности заболеваемости в военной образовательной организации и разработка организационно-функциональной формы её контроля : автореф. дис. … канд. мед. наук : 14.02.02 / Зобов Андрей Евгеньевич. – СПб., 2018. – 26 с.Zobov, A. E. Epidemiologicheskie osobennosti zabolevaemosti v voennoj obrazovatel’noj organizacii i razrabotka organizacionno-funkcional’noj formy eѐ kontrolya: avtoref. dis. … kand. med. nauk : 14.02.02 / Zobov Andrej Evgen’evich. – Sankt-Peterburg, 2018. – 26 s.Зобов, А.Е. Эпидемиологические особенности заболеваемости курсантов Военно-медицинской академии им. С.М.Кирова и разработка организационно-функциональной формы её контроля / А.Е. Зобов [и др.] // Аспирантский вестник Поволжья. – 2017. – № 1–2. – С. 189–192.Zobov, A.E. Epidemiologicheskie osobennosti zabolevaemosti kursantov Voenno-medicinskoj akademii im. S.M.Kirova i razrabotka organizacionno-funkcional’noj formy eyo kontrolya / A.E. Zobov, D.D. Smirnova, M.YU. Il’ina, I.A. Burunchanova // Aspirantskij vestnik Povolzh’ya. 2017. № 1-2. S. 189-192.Беляков, В.Д. Саморегуляция паразитарных систем / В.Д. Беляков [и др.]. – М.: Медицина, 1987. – 240 с.Belyakov V.D., Golubev D.B., Kaminskij G.D., Tec V.V. Samoregulyaciya parazitarnyh sistem. – M.: Medicina; 1987. – 240 s.Зобов, А.Е. Особенности формирования заболеваемости военнослужащих острыми респираторными инфекциями верхних дыхательных путей / А.Е. Зобов [и др.] // Журнал инфектологии. – 2020. – Т. 12, № 4. – С. 87–92.Zobov, A.E. Osobennosti formirovaniya zabolevaemosti voennosluzhashchih ostrymi respiratornymi infekciyami verhnih dyhatel’nyh putej / Zobov A.E., Panov A.A., Kuzin A.A., Kucherov A.A., Nikishov S.N., Kolosovskaya E.N., Artebyakin S.V. // ZHurnal infektologii. 2020. T. 12. № 4. S. 87-92.Микроэкология слизистой носоглотки и оценка состояния факторов мукозального и лимфоцитарного иммунитета у новобранцев в период формирования организо ванного коллектива / В.А. Никифоров, Е.И. Ефимов, Ю.Г. Пискарев [и др.] // Инфекция и иммунитет. – 2014. – Т. 4, № 3. – С. 235–240.Mikroekologiya slizistoj nosoglotki i ocenka sostoyaniya faktorov mukozal’nogo i limfocitarnogo immuniteta u novobrancev v period formirovaniya organizovannogo kollektiva / V.A. Nikiforov, E.I. Efimov, YU.G. Piskarev [i dr.] // Infekciya i immunitet. – 2014. – T. 4, № 3. – S. 235 – 240.Фургал, С.М. Диагностика состояния восприимчивости военнослужащих к актуальным аэрозольным инфекциям / С.М. Фургал. // Воен.-мед. журн. – 1997. – Т. 3, № 8. – С. 38–46.Furgal, S.M. Diagnostika sostoyaniya vospriimchivosti voennosluzhashchih k aktual’nym aerozol’nym infekciyam / S.M. Furgal. // Voen.-med. zhurn. – 1997. – T. 3, № 8. – S. 38 – 46.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.